Gazete Güncel- ETÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın’ın yürütücülüğünü üstlendiği, Sağlık Bilimleri Fakültesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Handan Akalın’ın araştırmacı olarak yer aldığı ve yüksek lisans öğrencisi İlknur Akcaba’nın bursiyer olarak görev yaptığı “Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Beslenme Planları: Metabolomik Verilerin Analizi ve Uygulaması” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklendi.

Proje kapsamında bireylerin metabolomik profilleri, klinik sağlık verileri ve yaşam tarzı özelliklerinin birlikte analiz edilmesiyle yapay zeka tabanlı kişiselleştirilmiş beslenme önerilerinin geliştirilmesi hedefleniyor. Bu amaçla derin öğrenme ve makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılarak bireylerin fizyolojik özelliklerine uygun beslenme planları sunabilen bir karar destek sistemi tasarlanacak.

Geliştirilecek sistemde açık kaynaklı sağlık ve metabolomik veri setlerinin kullanılacağı, farklı veri türlerinin entegre edilerek daha doğru ve kişiye özel öneriler üretilmesinin amaçlandığı belirtildi.

Projenin, sağlıklı yaşam bilincinin artırılması, obezite ve metabolik hastalıklarla mücadelede bilimsel çözümler geliştirilmesi ve gelecekte oluşturulacak mobil sağlık uygulamalarına altyapı sunması hedefleniyor.